[1] 温静，李智宏. 基于带squeeze-and-excitation 模块ResNeXt 的单目图像深度估计方法. 计算机应用, 2021, Vol. 41, Issue (1): 215-219.

[2] 温静，宋建伟. 基于多级全局信息传递模型的视觉显著性检测. 计算机应用, 2021 Vol. 41 (1): 208-214.

[3] Guo Qianyu and Wen Jing*. Multi-level fusion based deep convolutional network for image quality assessment. Lecture Notes on Computer Science International Conference on Pattern Recognition Workshops and Challenges. 2021: 670-678

[4] 刘燕，温静*. 基于注意力机制的复杂场景文本检测. 计算机科学，2020, 47 (7): 135-140

[5] 温静*，李雨萌. 基于多尺度反卷积深度学习的显著性检测. 计算机科学, 2020, Vol. 47, Issue (11): 179-185.

[6] 温静，安国艳，梁宇栋. 基于CNN特征提取和加权深度迁移得单目图像深度估计. 图学学报，40(2):248-255,2019-04.

[7] Stephen Muggleton, Wang-Zhou Dai, Claude Sammut, Alireza Tamaddoni-Nezhad, Jing Wen(温静), Zhi-Hua Zhou. Meta-Interpretive Learning from noisy images. Machine Learning, 107(7), 1097-1118, 2018.

[8] Wang-Zhou Dai, Stephen Muggleton, Jing Wen(温静), Alireza Tamaddoni-Nezhad, and Zhi-Hua Zhou. Logical Vision: One-Shot Meta-Interpretive Learning from Real Images. Proceedings of the 27th International Conference on Inductive Logic Programming(ILP 2017), pp:46-62, Orléans, France, September 4–6, 2017.

[9] 白晓红, 温静, 赵雪. 基于加速鲁棒特征和多示例学习的目标跟踪算法. 计算机应用, vol.36, no.1, pp:2974-2978, 2016.

[10] 李璐, 温静, 王文剑. 基于视觉显著性的目标分割算法[J/OL]. 计算机科学与探索，2016，10(3): 398-406.

[11] 韩建栋, 温静. 结合PCA与HEIV的椭圆目标检测算法. 计算机工程与应用. Vol.50, no.9, pp:1-4, 2014.

[12] 陈金广, 任冰清, 马丽丽, 温静. 噪声方差位置条件下的视频目标跟踪. 中国图象图形学报. Vol.20, no.7, pp:906-913, 2015.

[13] Jie Li, Guan Han, Jing Wen（温静）and Xinbo Gao. Robust tensor subspace learning for anomaly detection. International Journal of Machine Learning and Cybernetics，vol.2, no.2, pp.89-98, 2011.

[14] Jing Wen（温静）, Xinbo Gao, Yuan Yuan, Dacheng Tao. Incremental Tensor Biased Discriminant Analysis: A New Color based visual tracking. NeuroComputing, vol.73, Issues.4-6, pp.827-839, January 2010. (SCI: 000275643000035)(EI: 20100612686002)

[15] Jing Wen（温静）, Xinbo Gao, Xuelong Li, Dacheng Tao. Incremental Pair-wise Discriminant Analysis based Visual Tracking. NeuroComputing, Vol.74, Issues.1-3, pp.428-438, December 2010. (SCI检索).

[16] Jing Wen（温静）, Xinbo Gao, Xuelong Li, Dacheng Tao. Incremental Learning of Weighted Tensor Subspace for Visual Tracking. Proceedings of the 2009 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC’2009), pp.3788-3793, San Antonio, USA, Oct., 2009. (EI: 20100412664964)

[17] 温静, 李洁, 高新波. 基于增量张量子空间学习的目标跟踪方法. 电子学报, vol.37, no.7, pp.1618-1623, 2009. (EI: 20093612285284)

[18] 温静, 高新波, 李洁. 一种结合张量子空间和粒子滤波的目标跟踪方法. 光子学报, vol.39, no.6, pp.1047-1052, 2010.

[19] 温静, 高新波. 一种基于肤色模型的贝叶斯人脸检测算法. 西安电子科技大学学报, vol.33, no.5, pp.773-777, 2006. (EI: 20065010304629)

[1] 国家自然科学基金资助项目(61201453)——复杂动态场景中鲁棒的视觉跟踪算法研究，2013.01-2015.12. 总经费：24万元，主持人。

[2] 教育部博士点新教师联合资助项目(20121401120015)——复杂动态场景下视觉跟踪的关键问题研究，2013/01-2015/12.总经费：4万元，主持人。

[3] 山西省基础研究型计划项目(2014021022-2)——目标跟踪中背景建模和外观模型的算法研究，2014/01-2016/12.总经费：3万元，主持人。

[4] 山西省高校科技创新项目(2015108)——基于视觉注意机制的目标跟踪算法,2015/01-2017/12.总经费：2万元，主持人。

[5] 国家自然科学基金青年项目(61303091)——面向高维信息的非线性维数约简问题研究，2014/01-2016/12.总经费：22万元，第二参加人。

[6] 国家自然科学基金资助项目(60902082)——基于感知模型和软计算的视频事件监测及关键技术研究，2010.01—2012.12. 总经费：18万元，第三参与人。

[7] 国家自然科学基金资助项目——视频监控序列中基于画像的人脸检索，2007.10-2010.12.总经费：21万元，第四参与人。

[8] 教育部博士点新教师联合资助项目(20131401120004)——面向高维信息的流形学习方法研究，2014/01-2016/12.总经费：2万元，第二参加人。

[9] 山西省基础研究型计划项目(2014011007-2)——量子高斯密钥分发的数据协调研究与开发，2014/01-2016/12.总经费：3万元，第二参与人。

[10] 深圳大学 ATR 国防科技重点实验室开放基金资助项目——视频监控中基于内容的人脸检索，2008.01-2009.12. 总经费：6万元，第四参与人。

[11] 基于视觉跟踪技术的人机交互系统研究，2011北京专项科研，2011-10.总经费：3万，第三参与人。

[12] 基于位平面特征的图像检索算法及应用(20110002),2011产业化山西省教育厅专项, 2011-4.总经费：5万元，第五参与人。