最终学位：博士
导师类型：博士生导师
电子邮箱：zhaoxw@sxu.edu.cn
联系电话：0351-7010566
研究方向：数据挖掘
赵兴旺，博士，副教授，博士生导师，主要研究方向为数据挖掘与机器学习。近年来，先后主持国家自然科学基金面上项目、青年项目和山西省青年基金项目各1项，作为主要成员参与科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目1项，国家自然科学基金重点项目1项；在《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》、《Pattern Recognition》、《Information Sciences》、《Knowledge-Based Systems》、《Neurocomputing》、《计算机研究与发展》和《软件学报》等国际国内重要学术刊物上发表学术论文20余篇；获国家发明专利1项；作为主要完成人获山西省科技进步二等奖1项；获2019年度ACM 太原分会学术新星奖；完成的博士学位论文《大规模复杂数据聚类算法研究》获2019年度山西省优秀博士学位论文奖。
[1] Xingwang Zhao, Jiye Liang, Jie Wang, A community detection algorithm based on graph compression for large-scale social networks. Information Sciences , 2021, 551：358-372.
[2] Xingwang Zhao, Jiye Liang, Chuangyin Dang. Clustering ensemble selection for categorical data based on internal validity indices, Pattern Recognition , 2017, 69:150–168.
[3] Xingwang Zhao, Jiye Liang, Chuangyin Dang, A stratified sampling based clustering algorithm for large-scale data, Knowledge-Based Systems , 2019, 163: 416–428.
[4] Xingwang Zhao, Fuyuan Cao, Jiye Liang. A sequential ensemble clusterings generation algorithm for mixed data, Applied Mathematics and Computation , 2018, 335:264–277.
[5] Jiye Liang, Xingwang Zhao, Deyu Li, Fuyuan Cao, Chuangyin Dang, Determining the number of clusters using information entropy for mixed data, Pattern Recognition , 2012, 45(6): 2251-2265.
[6] Xingwang Zhao, Jiye Liang, Fuyuan Cao. A simple and effective outlier detection algorithm for categorical data. International Journal of Machine Learning and Cybernetics . 2014, 5(3):469–477.
[7]Jie Wang, Jiye Liang, Wenping Zheng, Xingwang Zhao, Junfang Mu. Protein complex detection algorithm based on multiple topological characteristics in PPI networks. Information Sciences . 2019, 489:78-92.
[8]Fuyuan Cao, Joshua Zhexue Huang, Jiye Liang, Xingwang Zhao, Yinfeng Meng. An algorithm for clustering categorical data with set-valued features, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems , 2018, 29(10):4593-4606
[9] Fuyuan Cao, Jiye Liang, Liang Bai, Xingwang Zhao, Chuangyin Dang, A framework for clustering categorical time-evolving data, IEEE Transactions on Fuzzy Systems , 2010, 18(5): 872-882.
[10] Yunsheng Song, Jiye Liang, Jing Lu, Xingwang Zhao. An efficient instance selection algorithm for k nearest neighbor regression, Neurocomputing , 2017, 251:26-34.
[11]Fuyuan Cao, Jiye Liang, Deyu Li, Xingwang Zhao. A weighting k-Modes algorithm for subspace clustering of categorical data, Neurocomputing , 2013, 108:23-30.
[12] 赵兴旺, 梁吉业. 一种基于信息熵的混合数据属性加权聚类算法. 计算机研究与发展. 2016, 53(5):1018–1028.
[13] 刘晓琳, 白亮, 赵兴旺, 梁吉业. 基于多阶近邻扩散融合的不完整多视图聚类算法, 软件学报, 2021, 已录用.
[14] 张凯涵, 梁吉业, 赵兴旺, 王智强. 一种基于社区专家信息的协同过滤推荐算法. 计算机研究与发展, 2018, 55(5): 968-976.
[15]史倩玉, 梁吉业, 赵兴旺.一种不完备混合数据集成聚类算法, 计算机研究与发展, 2016, 53(9): 1979-1989.
[16]郭兰杰, 梁吉业, 赵兴旺, 融合社交网络信息的协同过滤推荐算法, 模式识别与人工智能, 2016, 29(3): 281-288.
[1]可解释性多视图聚类算法研究，国家自然科学基金面上项目，2021.01-2024.12，主持
[2]多粒度视角下大规模数据聚类算法研究，国家自然科学基金青年项目， 2017.01-2019.12，主持
[3] 认知计算基础理论与方法研究，科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目, 2020/10-2014/10，参与
[4]面向大数据的粒计算理论与方法，国家自然科学基金重点项目, 2015.01-2019.12，参与
[5]面向关联关系数据的概念学习方法研究，国家自然科学基金面上项目, 2016.01-2019.12，参与
[6]面向广义多视图数据的聚类算法研究, 国家自然科学基金面上项目, 2020.01-2023.12，参与
[7]面向大数据的半监督粗糙特征选择高效算法研究, 国家自然科学基金青年项目, 2015.01-2017.12, 参与
[8]面向多源大数据的鲁棒聚类模型与算法研究, 国家自然科学基金青年项目, 2016.01-2018.12, 参与